مع وجود 37.3 مليون شخص في الولايات المتحدة يعانون من مرض السكري – 8.5 مليون منهم غير مشخصين ، وفقًا لمراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها – يعد المرض أحد أكثر الأمراض فتكًا وأغلىها في البلاد.
أعلنت شركة Cedar Gate Technologies ، وهي شركة لتطوير التكنولوجيا الطبية في غرينتش بولاية كونيتيكت ، يوم الثلاثاء عن حل جديد قائم على الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تقليل عبء مرض السكري على كل من المرضى ومقدمي الخدمات.
في دراسة حديثة ، استخدمت Cedar Gate حلها ، Cedar Gate Analytics ، لتقييم البيانات من أكثر من 1.2 مليون مريض في قاعدة بياناتها على مدى 12 شهرًا.
حافظت CHATGPT على 25 سؤالاً لفحص سرطان الثدي ، لكنها ليست جاهزة للعالم الحقيقي – إليكم السبب
وقالت الشركة إن النتائج أظهرت أن 80٪ من المرضى غير المعروفين بمرض السكري الذي حدده النموذج تأكدت إصابتهم بالمرض في العام التالي.
“استخدام التكنولوجيا في حالات الاستخدام التجاري”
وقالت الشركة في بيان صحفي إن Cedar Gate Analytics هي “أول منصة قائمة على القيمة متاحة تجاريًا ويتم تنفيذها بهذا المستوى من الدقة”.
راجيف ماهال ، رئيس تطوير المنتجات والأعمال في Cedar Gate ، قال لـ Fox News Digital في مقابلة أن هذا يعني “يمكننا بثقة تحديد الأشخاص المعرضين لخطر أكبر للإصابة بمرض السكري أو تشخيص إصابتهم بمرض السكري في المستقبل.”
أظهر نموذج الذكاء الاصطناعي (غير المصور) أن 80٪ من المرضى غير المعروفين بمرض السكري الذي حدده النموذج تم تأكيد إصابتهم بالمرض في العام التالي. (آي ستوك)
Cedar Gate Analytics ليس النموذج الوحيد القائم على الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى الكشف عن مخاطر الإصابة بمرض السكري ، لكن الشركة تقول إنه “الأول من نوعه على هذا المستوى.”
قال ماهال: “على الرغم من وجود العديد من الدراسات البحثية الجامعية التي توضح قدرة نماذج التنبؤ بمرض السكري المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، فإننا نطبق تقنيتنا على حالات الاستخدام التجاري ، ونضع أدوات التحليل المتقدمة في أيدي مستخدمي الأعمال لحل العالم الحقيقي. مشاكل.”
“لا نتوقع أن يحل الذكاء الاصطناعي محل رعاية المرضى.”
وأضاف: “اليوم ، لدينا التكنولوجيا لإبطاء مسار مرض السكري بعمق وبشكل هادف ، والتحكم في التكاليف وتحسين النتائج الصحية على نطاق واسع”.
مسؤول تجاه المرضى
أوضح ديفيد سنو ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Cedar Gate Technologies ، أن منصة الذكاء الاصطناعي في Cedar Gate مخصصة للاستخدام من قبل المتخصصين الطبيين.
الهدف هو تزويد الأطباء بالمعلومات التي يحتاجونها لتحديد هؤلاء المرضى المعرضين لخطر الإصابة بمرض السكري.
Cedar Gate Analytics (غير مصور) ليس النموذج الوحيد القائم على الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى الكشف عن مخاطر الإصابة بمرض السكري ، لكن الشركة تقول إنه “الأول من نوعه على هذا المستوى.” (آي ستوك)
قال سنو في مقابلة مع شبكة فوكس نيوز ديجيتال: “في نهاية اليوم ، الأطباء مسؤولون أمام المرضى”.
“البيانات تخبر الأطباء أن المرضى سوف يصابون بمرض السكري إذا لم يتدخلوا ، مما يمكنهم من تجنب البداية الحادة للمشكلة.”
وقال سنو إن Cedar Gate Analytics تعكس الهدف الأوسع للشركة المتمثل في التحول إلى نموذج رعاية صحية جديد – نموذج يركز على “الرعاية القائمة على القيمة” بدلاً من “الرسوم مقابل الخدمة”.
يعاني أكثر من 37 مليون شخص في الولايات المتحدة من مرض السكري – 8.5 مليون منهم لم يتم تشخيصهم.
وأوضح: “مع نموذج الرسوم مقابل الخدمة ، يكافأ مقدمو الخدمة على انتظار إصابة الناس بالمرض”.
“مع الرعاية القائمة على القيمة ، يتم مكافأتهم على الحفاظ على صحة الناس.”
‘من المنطقي’
يعتمد نموذج الذكاء الاصطناعي في Cedar Gate على سنوات من بيانات المطالبات الطبية. يستخدم شبكات التعلم الآلي للتنبؤ باحتمالية الإصابة بالعديد من الحالات المزمنة ، بما في ذلك مرض السكري.
قال سنو: “هذا النوع من البصيرة ليس جديدًا – لكن هذا المستوى من الدقة والقدرة على التنبؤ مثيران”.
“حاليًا ، لا يوجد حل معروف لكبار محللي الصناعة القادرين على تحقيق دقة تصل إلى 80٪ + على نطاق حقيقي وهادف.”
يحث الأطباء على اتخاذ الاحتياطات بشأن السكري ، والأدوية التي تخسر الوزن بعد الدراسة ، ويبرز الآثار الجانبية
أوضح ماهال أنهم لا يقومون فقط بإدخال البيانات الأولية في الخوارزمية.
قال ماهال: “لدينا علماء بيانات وأفراد إكلينيكيون يفهمون البيانات قبل الدخول في نموذج يحدد رحلة المريض والأحداث الرئيسية”.
“أدواتنا لديها القدرة على الوصول إلى جزء أكبر بكثير من السكان المعرضين لخطر الإصابة بمرض مزمن خطير.”
قال مدير المنتج سيدار جيتس: “أدواتنا لديها القدرة على الوصول إلى جزء أكبر بكثير من السكان المعرضين لخطر الإصابة بأمراض مزمنة خطيرة”. (آي ستوك)
يتوقع الباحثون أنه من خلال تحديد مخاطر مرض السكري في وقت مبكر وتحسين نتائج المرضى ، من المحتمل أن تساعد الشركة في توفير ملايين الدولارات من تكاليف الرعاية الصحية.
تبلغ التكلفة السنوية لكل شخص مصاب بداء السكري 9،601 دولارًا سنويًا ، وفقًا لجمعية السكري الأمريكية.
إن استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الرعاية الصحية ليس بالأمر الجديد – ولكنه ينمو بسرعة حيث تفتح التكنولوجيا طرقًا جديدة لتحسين رعاية المرضى وزيادة كفاءة مقدم الخدمة.
اعتبارًا من أكتوبر 2022 ، أدرجت إدارة الغذاء والدواء (FDA) أكثر من 500 جهاز طبي يدعم AI / ML متوفر في الولايات المتحدة.
“عليك أن تنظر إلى البيانات”
دكتور. يعتقد هارفي كاسترو ، طبيب الطوارئ المعتمد من مجلس الإدارة في دالاس ، تكساس ، والمتحدث الوطني في مجال الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ، أن منصات الذكاء الاصطناعي هي أداة ممتازة للطب الوقائي.
وقال لشبكة فوكس نيوز ديجيتال: “كلما عرفنا المزيد عن حالة المرض ، زاد احتمال أن نبذل قصارى جهدنا للبقاء بصحة جيدة من خلال تغيير عاداتنا”.
“أرى أن هذا هو مستقبل الطب الوقائي.”
ومع ذلك ، يحذر كاسترو من أن هذه الأنواع من النماذج تميل إلى التنبؤ فقط بما قاموا بدراسته – لذلك من المحتمل أن تكون المعلومات منحازة إلى حد ما تجاه منطقة معينة أو مجموعة معينة من الناس.
مع وجود 37.3 مليون شخص في الولايات المتحدة يعانون من مرض السكري – 8.5 مليون منهم غير مشخصين – يعد المرض أحد أكثر الأمراض فتكًا وأغلىها في البلاد. (آي ستوك)
وقال “لذلك ، عليك أن تنظر إلى البيانات وترى ما إذا كانت تمثل جميع السكان الأمريكيين ؛ وإذا لم يكن الأمر كذلك ، فقد لا تنطبق هذه المعلومات عليك”.
“على سبيل المثال ، قد لا يمتلك شخص في غرب إفريقيا نفس حاسبة المخاطر مثل شخص من كاليفورنيا أو مدينة نيويورك.”
وبالنظر إلى المستقبل ، يخطط فريق Cedar Gate لإطلاق نماذج مماثلة للذكاء الاصطناعي تركز على اكتشاف الأمراض المزمنة الأخرى ، بما في ذلك مرض الشريان التاجي وفشل القلب الاحتقاني ومرض الانسداد الرئوي المزمن.
انقر هنا للاشتراك في نشرتنا الإخبارية الصحية
تخطط المجموعة في المستقبل لتطبيق التكنولوجيا على الأمراض المعقدة مثل التصلب المتعدد ومرض باركنسون والزهايمر.
قال سنو: “لا نتوقع أن يحل الذكاء الاصطناعي محل رعاية المرضى”.
“إنه يمنحنا فقط الفرصة لإبلاغ المسؤولين عن تقديم الرعاية بشكل أفضل حتى يكونوا أكثر فعالية مع مرضاهم.”
انقر هنا للحصول على تطبيق FOX NEWS
وأضاف: “مع هذا الكم الهائل من البيانات في مجال الرعاية الصحية ، فإن التحليلات القوية ضرورية”.