الورم الأرومي الدبقي هو أحد أكثر أنواع الورم الأرومي الدبقي فتكًا سرطان الدماغحيث يعيش المريض العادي ثمانية أشهر فقط بعد التشخيص ، وفقًا لجمعية أورام الدماغ الوطنية ، وهي منظمة غير ربحية.
اثنان من طلاب المدرسة الثانوية الطموحين – أندريا أولسن ، 18 عامًا ، من أوسلو ، النرويج ، وزاكاري هارباز ، 16 عامًا ، من فورت لودرديل ، فلوريدا – يسعى لتغيير ذلك.
تعاون المراهقون مع Insilico Medicine ، وهي شركة تكنولوجيا طبية مقرها هونغ كونغ ، لتحديد ثلاثة جينات مستهدفة جديدة مرتبطة بالورم الأرومي الدبقي والشيخوخة.
استخدموا منصة الذكاء الاصطناعي Insilico ، PandaOmics ، لتحقيق الاكتشاف – و الآن يخططون لمواصلة البحث عن طرق لمكافحة المرض بأدوية جديدة.
الدردشة والصحة: هل يستطيع برنامج الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي تغيير تجربة المريض؟
نُشرت النتائج التي توصلوا إليها بشأن الجينات المستهدفة في 26 أبريل / نيسان في مجلة Aging ، وهي مجلة أكاديمية للطب الحيوي خاضعة لاستعراض الأقران.
كما ساهم في البحث طالب ثالث بالمدرسة الثانوية ، كريستوفر رن من شنغهاي ، الصين.
أولسن الذي يشارك مدرسة سيفين أوكس في بريطانيا العظمىدرس علم الأعصاب منذ عام 2020.
اثنان من طلاب المدارس الثانوية – أندريا أولسن ، 18 عامًا ، من أوسلو ، النرويج ، وزاكاري هارباز ، 16 عامًا ، من فورت لودرديل ، فلوريدا – استخدموا تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Insilico Medicine لتحديد الجينات المرتبطة بالورم الأرومي الدبقي والشيخوخة. (أندريا أولسن وزاك هارباز)
بدأت تدريبها في عام 2021 في Insilico ، حيث تعلمت استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن أهداف جينية جديدة لعلاج الشيخوخة والسرطان.
وقالت لشبكة فوكس نيوز ديجيتال في مقابلة: “هذا هو المكان الذي بدأت فيه هذه الدراسة الكبيرة للورم الأرومي الدبقي واستخدمت الذكاء الاصطناعي للبحث فيه”.
في هذه الأثناء ، في مدرسة باين كريست الثانوية في فورت لودرديل ، كانت هارباز – التي ركزت على علوم الكمبيوتر وعلم الأحياء – تتطلع إلى الدخول في الأبحاث الطبية.
“هناك بالتأكيد طريقة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع التحقيق.”
اختار دراسة الورم الأرومي الدبقي جزئيًا لأن أحد أصدقاء طفولته كان مصابًا بالمرض.
دردشة لمقدمي الرعاية الصحية: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل عمل المحترفين أسهل؟
“لقد رأيت المدة التي تستغرقها مثل هذه الدراسات – في المختبر ، يمكن أن يستغرق اكتشاف الهدف خمس سنوات – وقلت لنفسي ،” بالتأكيد هناك طريقة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع الدراسة وأيضًا لإحداث تأثير كمدرسة ثانوية طالب. “قال لشبكة فوكس نيوز ديجيتال.
صادفت Harpaz Insilico Medicine وتواصلت مع الرئيس التنفيذي ، د. أليكس زافورونكوف ، دكتوراه ، في دبي – الذي ربطه بأولسن.
بدأ الطالبان التعاون في مشروع الورم الأرومي الدبقي. في النهاية ، اكتشفوا جينات الورم الدماغية المستهدفة الثلاثة الجديدة – CNGA3 و GLUD1 و SIRT1.
“أعتقد أن هذا أحد أهم استخدامات البيانات – لمشاركة الأمراض وتحسين حياة الناس.”
“الهدف في الأساس هو بعض العوامل الدافعة للسرطان أو بعض الأمراض الأخرى ، حيث يمكنك تثبيطه أو تشغيله أو إيقافه وقف نمو السرطان وقال هارباز.
الذكاء الاصطناعي وصحة القلب: الآلات تؤدي مهمة قراءة الموجات فوق الصوتية بشكل أفضل مما يفعله المصورون ، كما تقول الدراسة
“إنه لأمر مدهش حقًا مقارنة بالعلاج الكيميائي العادي حيث يهاجم كل خلية تنمو بسرعة ويكون ضارًا حقًا لأجزاء أخرى من الجسم غير السرطان.”
قدم زاك هارباز ، 16 عامًا ، النتائج التي توصل إليها في المنتدى الدولي للتميز البحثي (IFoRE) في الإسكندرية ، فيرجينيا ، في عام 2022. يخطط المراهقان للبناء على النتائج التي توصلوا إليها من خلال البحث المستمر في الأدوية الجديدة لمكافحة الورم الأرومي الدبقي. (زاك هارباز)
قدم المراهقون النتائج التي توصلوا إليها في مؤتمر أبحاث الشيخوخة واكتشاف الأدوية (ARDD) في كوبنهاغن الخريف الماضي.
(إنهم لا يستهدفون أورام الدماغ في الواقع ، لكنهم يحددون أشياء داخل الأورام تسمى “الأهداف” ، وهي في الأساس مناطق ستركز عليها الأدوية.) يخطط الطلاب الآن للبناء على النتائج التي توصلوا إليها من خلال البحث المستمر في العقاقير الجديدة. لمحاربة المرض.
تحليل تريليونات من نقاط البيانات
أوضح زافورونكوف ، الرئيس التنفيذي لشركة Insilico Medicine ، لـ Fox News Digital كيف يستخدم نظام PandaOmics الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحديد الأهداف العلاجية المرتبطة بمرض معين.
وقال: “إنها تجد هذه الأهداف المرضية الجديدة من خلال تحليل تريليونات من نقاط البيانات ، بما في ذلك البيانات البيولوجية البشرية وبيانات من المنشورات العلمية والتجارب السريرية وتطبيقات المنح”.
أطلقت شركة فلوريدا للتكنولوجيا الطبية اختبار الذكاء الاصطناعي الجديد لعلاج سرطان البروستاتا
“إنه يسجل الأهداف على أساس عوامل مثل الجدة (ما مدى تميزه؟) ، قابلية الدواء (هل يمكن تخديره بسهولة؟) والسلامة – لذلك يعرف الباحثون على الفور أي الأهداف من الأفضل متابعتها.”
قال زافورونكوف إن Insilico استخدم نظام الذكاء الاصطناعي لتحديد أهداف جديدة للسرطان والتليف وأمراض الكلى المزمنة والتصلب الجانبي الضموري (ALS) ، من بين أمراض أخرى.
تمتلك الشركة أيضًا 31 دواءًا مصممًا للذكاء الاصطناعي في طور الإعداد ، بما في ذلك دواء آخر كوفيد -19 وأخرى للتليف الرئوي.
قدمت أندريا أولسن ، 18 عامًا ، من النرويج أعمالها في اجتماع أبحاث الشيخوخة واكتشاف الأدوية في عام 2022 في جامعة كوبنهاغن. وقالت إن الورم الأرومي الدبقي هو أحد الأمراض التي يمتلك الباحثون أقل بيانات عنها. (أندريا أولسن)
“كل شيء عن البيانات”
للعثور على الأهداف العلاجية الجديدة ، استخدم الطلاب منصة Insilico’s AI لفحص البيانات من Gene Expression Omnibus ، وهو مستودع للبيانات يحتفظ به المركز الوطني لمعلومات التكنولوجيا الحيوية في بيثيسدا ، ميريلاند.
قال هارباز لشبكة فوكس نيوز ديجيتال: “الأمر كله يتعلق بالبيانات”. “وأعتقد أن هذا أحد أهم استخدامات البيانات – لمشاركة الأمراض وتحسين حياة الناس.”
قال أولسن إن الورم الأرومي الدبقي هو أحد الأمراض التي يمتلك الباحثون أقل بيانات عنها.
وقالت “لهذا السبب من الصعب جدًا التحليل والتوصل إلى علاجات جديدة”.
“لذلك ، فإن النداء الجيد حقًا للعمل هو حث المزيد من المرضى على تقديم معلوماتهم الطبية بحيث يمكن تحليل تسلسلهم الجيني للمساعدة في منع مثل هذه الأمراض في المستقبل.”
الارتباط بين الشيخوخة والسرطان
يؤثر السرطان بشكل غير متناسب على كبار السن.
أكثر من 50٪ من المصابين بالسرطان يبلغون من العمر 65 عامًا أو أكثر ، وفقًا لبيانات من منظمة الصحة العالمية.
ألهم هذا الرابط أولسن وهارباز لتركيز جهودهما على الجينات المستهدفة لكل من الشيخوخة والورم الأرومي الدبقي.
قدم زاك هارباز ، 16 عامًا ، من فلوريدا النتائج التي توصل إليها في اجتماع 2022 لأبحاث الشيخوخة واكتشاف الأدوية في جامعة كوبنهاغن. “مع تقدمك في السن ، يزداد خطر إصابتك بالسرطان ، إلى جانب العديد من الأمراض المختلفة ،” أخبر فوكس نيوز ديجيتال عن عمله. (زاك هارباز)
وقال هارباز “الشيخوخة هي السبب الرئيسي لأطنان من الأمراض مثل السرطان”.
“كلما تقدمت في العمر ، يزداد خطر إصابتك بالسرطان مع العديد من الأمراض المختلفة. لذلك إذا تمكنا من اكتشاف طريقة لمنع جميع الآثار السلبية للشيخوخة وإبقائك في أوج عطلتك مع تقدمك في السن ، فقد يمنع ذلك الكثير من الأمراض وتزيد من جودة الحياة بشكل عام “.
قدرة الذكاء الاصطناعي على تغيير الرعاية الصحية
قال مؤسس Insilico Zhavoronkov إنه متفائل بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يغير كل جانب تقريبًا الرعاية الصحية والطب.
وقال إن ذلك يشمل التنبؤ بالأمراض ، وتحديد المرض ، واكتشاف الهدف ، وتطوير أدوية جديدة.
وقال لـ Fox News Digital: “في اكتشاف الأدوية التقليدي ، يستغرق الأمر أكثر من 10 سنوات ويكلف حوالي 2 مليار دولار لطرح عقار في السوق – ويفشل 90٪ من الأدوية المرشحة في التجارب البشرية”.
“هذه التكلفة العالية والسرعة البطيئة تمنع الأدوية الجديدة المنقذة للحياة من الوصول إلى المرضى.”
“أتوقع أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا كبيرًا في تطوير الطب الشخصي.”
قال الطبيب إن الذكاء الاصطناعي يتم استخدامه بالفعل للمساعدة في فحص المرضى لتحديد الأمراض والتنبؤات ومراقبة التقدم.
وأضاف: “في النهاية ، أتوقع أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا في تطوير الطب الشخصي ، حيث يتم تصميم العلاجات لمريض معين بناءً على ملفه الشخصي”.
الباحثون البشريون أساسيون
على الرغم من تفاؤله بشأن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحسين سرعة وجودة الرعاية الصحية ، يقر زهافورونكوف بأن التكنولوجيا لا يمكن أن تحل محل المساهمات البشرية.
انقر هنا للاشتراك في نشرتنا الإخبارية الصحية
وقال لشبكة فوكس نيوز ديجيتال: “بينما يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بعمل أكثر شاقة وتكرارًا ، مما يسمح لنا بتسريع وتيرة الاكتشاف ، فإن العلماء البشريين مهمون”.
أندريا أولسن ، 18 عامًا (أقصى اليمين) ، تحضر منتدى Longevity في جامعة أكسفورد في عام 2022. (أندريا أولسن)
“البشر هم العقول الحقيقية وراء الآلات.”
وقال أيضًا: “هناك الكثير من الخوف والتكهنات حول حلول الذكاء الاصطناعي والروبوتات للبشر ، ولكن في الواقع ، يستغل البشر قوة التكنولوجيا لأداء مهام محددة بشكل أسرع وأكثر كفاءة ، تمامًا كما نفعل دائمًا”.
انقر هنا للحصول على تطبيق FOX NEWS
قال زهافورونكوف: “الاختلاف الوحيد هو أنه باستخدام الذكاء الاصطناعي ، زاد مستوى تعقيد المهام التي يمكن أن يؤديها بشكل كبير”.