قد يكون للذكاء الاصطناعي “عين” على نمو الأطفال: يمكن أن يتنبأ بالولادة المبكرة في وقت مبكر يصل إلى 31 أسبوعًا

حوالي 10٪ من جميع الأطفال المولودين في الولايات المتحدة في عام 2021 كانوا مبتسرين – وهذا يعني أنهم ولدوا قبل 37 أسبوعًا من الحمل ، وفقًا لمراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC).

كما تمثل الولادات المبكرة حوالي 16٪ من وفيات الرضع.

الآن باحثون من جامعة واشنطن في سانت. لويس بولاية ميسوري لتحسين هذه الاحتمالات من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي.

طوروا نموذجًا للتعلم العميق يمكنه التنبؤ بالولادات المبكرة من خلال تحليل النشاط الكهربائي في رحم المرأة أثناء الحمل – ثم اختبر النموذج في دراسة نُشرت في المجلة الطبية PLOS One.

تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي الأطباء على فهم بيانات المريض الفوقية وتحديد الأمراض: تفاعل “أكثر فائدة”

“الأهم من ذلك ، أنه من الممكن أخذ البيانات في وقت مبكر يصل إلى 31 أسبوعًا والتنبؤ بالولادة المبكرة حتى 37 أسبوعًا” – وهو ما فاجأ الباحثين ، آري نيوهوراي ، دكتوراه ، أستاذ الهندسة الكهربائية في جامعة واشنطن في سانت. لويسقال فوكس نيوز ديجيتال.

امرأة تخضع لفحص الموجات فوق الصوتية

باحثون من جامعة واشنطن في St. طور لويس بولاية ميسوري نموذجًا للتعلم العميق (غير موضح) يمكنه التنبؤ بالولادات المبكرة عن طريق تحليل النشاط الكهربائي في رحم المرأة أثناء الحمل. (آي ستوك)

“الذي – التي الذكاء الاصطناعي / التعلم العميق لقد تعلمت تلقائيًا السمات الأكثر إفادة من البيانات ذات الصلة بالتنبؤ بالولادة المبكرة “.

بالإضافة إلى ذلك ، تشير النتائج إلى أن الولادة المبكرة هي حالة فسيولوجية غير طبيعية وليست حالة واحدة فقط الحمل الذي انتهى مبكراقال Nehorai.

أثناء الدراسة ، أجرى الباحثون مخطط كهربية للهيسترو (EHGs) ، والذي يستخدم أقطابًا كهربائية على البطن لتسجيل النشاط الكهربائي في الرحم.

أخذوا تسجيلات لهذه التيارات الكهربائية من 159 امرأة حامل كن على الأقل 26 أسبوعًا من الحمل و “دربن” نموذج الذكاء الاصطناعي على هذه البيانات.

تؤثر وسائل التواصل الاجتماعي على تأثير وسائل الإعلام الاجتماعية في الغيبوبة المستحثة طبيًا بعد لجنة الطوارئ

قاموا بدمج هذه البيانات مع المعلومات الطبية مثل عمر المرأة ووزنها ووزن الجنين وأي نزيف حدث في الثلث الأول أو الثاني من الحمل.

ما يقرب من 19 ٪ من النساء في الدراسة ولدن قبل الأوان. من الناحية النظرية ، يمكن استخدام البيانات من هؤلاء النساء كمعيار للتنبؤ بالولادة المبكرة.

طفل سابق لأوانه

حوالي 10 ٪ من جميع الأطفال المولودين في الولايات المتحدة في عام 2021 كانوا خدجًا ، مما يعني أنهم ولدوا قبل 37 أسبوعًا من الحمل ، وفقًا لمركز السيطرة على الأمراض. (آي ستوك)

قال Nehorai عن البحث الجديد: “ميزة منهجنا أنها رخيصة الثمن”. “كان نموذجنا فعالًا للتنبؤ بتسجيلات EHG أقصر ، مما قد يجعل النموذج أسهل في الاستخدام ، وأكثر فعالية من حيث التكلفة في بيئة سريرية ، وربما يكون قابلاً للتطبيق في المنزل.”

بالنظر إلى المستقبل ، يعتقد الباحثون أن هذه الطريقة يجب أن تتبناها المستشفيات وأطباء التوليد كجزء من فحوصات الحمل المنتظمة للنساء. سيسمح بعد ذلك للنساء الحوامل بالتماس الرعاية وإجراء تغييرات في نمط الحياة لحماية صحة أطفالهن حسب الحاجة.

“يساهم عملنا في الهدف المتمثل في استخدام أجهزة قياس EHG للتنبؤ بدقة بالولادة المبكرة.”

قال نيوراي: “يجب بناء وحدة مخصصة لتنفيذ طريقتنا لهذا الغرض”.

قال الباحثون إنه من الصعب تحديد المدة التي قد تستغرقها قبل أن يصبح هذا النوع من الاختبارات متاحًا على نطاق واسع.

يقول Uri Goldsztejn ، مرشح الدكتوراه في قسم الهندسة الطبية الحيوية الذي يعمل تحت إشراف البروفيسور Nehorai في الجامعة: “توجد بالفعل بعض أجهزة قياس EHG في السوق – ولكن كان من الصعب التنبؤ بالولادات المبكرة من بيانات EHG”. واشنطن.

يوفر برنامج “دردشة السرطان” الجديد لمنظمة العفو الدولية للمرضى والأسر دعمًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع: “نهج تعاطفي”

وقال لـ Fox News Digital: “يساهم عملنا في تحقيق هدف استخدام أجهزة قياس EHG للتنبؤ بدقة بالولادة المبكرة”.

عادة ما تستغرق قياسات EHG ما بين 30 و 60 دقيقة ، مع وقت إضافي مطلوب لضبط الجهاز على بطن الأم ، كما أشار Goldsztejn.

وقال لشبكة فوكس نيوز ديجيتال “أظهرنا أن التنبؤات يمكن إجراؤها بناءً على قياسات EHG أقصر ، أقل من خمس دقائق ، دون التقليل من دقة التنبؤ بشكل كبير”. “هذه النتيجة مهمة ، لأن المدة الممتدة لقياسات EHG تعد قيدًا مهمًا على اعتمادها في البيئات السريرية.”

“الوعد” بالتعلم العميق – لكن المحاذير

دكتور. سوزي ليبينسكي ، حاصلة على شهادة البورد في أمراض النساء والولادة في مجموعة بيدياتريكس الطبية في دنفر ، كولورادولم يشارك في الدراسة ، ولكنه شارك بمدخلاته حول ما إذا كانت تكنولوجيا التعلم العميق يمكن أن تساعد في حل مشكلة الولادة المبكرة في الولايات المتحدة.

قال ليبينسكي لشبكة فوكس نيوز ديجيتال: “إن القدرة على التنبؤ بمن هو في خطر قبل أن يدخلوا المخاض سيكون مفيدًا للغاية”. “يبدو أن استخدام نموذج التعلم العميق يبشر بالخير ، ولكن هذه الدراسة لديها عدد قليل نسبيًا من المرضى ، لذلك لا يمكن تحديد مدى قابلية تطبيق ذلك على عدد أكبر من السكان.”

قال أحد أطباء التوليد لشبكة فوكس نيوز ديجيتال: “إن القدرة على التنبؤ بمن هو في خطر قبل أن يدخلوا المخاض سيكون مفيدًا للغاية”. (آي ستوك)

الدراسات السابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي لم تظهر موثوقية كبيرة ، لذلك سيتطلب ذلك مزيدًا من الدراسات وزيادة أعداد المرضى قبل أن نبدأ في استخدام هذه الطريقة “.

وأشار الطبيب إلى وجود قيود محتملة أخرى تتمثل في أن عددًا قليلاً جدًا من المواقع تستخدم قياسات EHG.

وأوضحت أن “المعيار المتبع في معظم المستشفيات والمكاتب هو استخدام مقياس الديناميات ، الذي يقيس الضغط وليس الكهرباء”.

مخاطر OZEMPISK و WEGOVY والحمل: ما الذي تحتاج إلى معرفته حول المشكلة

قال ليبينسكي ، إذا أصبحت EHG هي الطريقة لتقييم الولادة المبكرة ، فسيتعين على المستشفيات ومراكز الولادة والمكاتب شراء معدات جديدة ، مما قد يؤخر التبني في المناطق منخفضة الموارد مثل المناطق الريفية وداخل المدينة.

وقالت لشبكة فوكس نيوز ديجيتال: “ارتفاع معدل الولادة المبكرة في هذه الدراسة عن المعدل الوطني يثير أيضًا تساؤلات حول إمكانية التطبيق”. “لم يتم إعطاء معلومات ديموغرافية عن السكان المرضى ، لذلك لا توجد طريقة لمعرفة كيف يعكس ذلك عدد سكان البلد بأكمله.”

“أن تكون قادرًا على التنبؤ بمن هو في خطر قبل دخوله في المخاض سيكون مفيدًا للغاية.”

وأشار ليبينسكي إلى أن هناك أيضًا فرصة للإيجابيات الكاذبة.

وقالت: “على الرغم من أن هذه الطريقة تنبئ بشكل أفضل من أساليبنا الحالية ، لا يزال هناك العديد من المرضى الذين سيتم تحديدهم على أنهم معرضون للخطر والذين قد لا يكون لديهم ولادة مبكرة”. “هذه النتيجة الإيجابية الخاطئة ستسبب عبئًا كبيرًا على المريض ، بالإضافة إلى زيادة الاستفادة من الموارد الصحية. “

قال ليبينسكي إنه إذا أصبح هذا المعيار الجديد للرعاية ، وعندما يصبح ذلك ، ستكون هناك حاجة إلى علاجات محسنة للولادة المبكرة.

وأضافت: “مشاكلنا مع الولادة المبكرة ذات شقين: تنبؤاتنا ضعيفة ، لكن خيارات الوقاية سيئة أيضًا بعد 26 أسبوعًا”.

يشارك الباحثون القيود الرئيسية للدراسة

الدراسة لها حدان رئيسيان ، وفقًا لـ Goldsztejn.

قال “أولاً ، قمنا بتطوير عملنا باستخدام حوالي 160 عينة من مجموعتي بيانات عامتين”. “بينما كانت هذه الكمية من البيانات كافية لدراستنا الأولية ، ستكون هناك حاجة إلى مجموعة بيانات أكبر بكثير لتطوير منتج طبي والتحقق من صحته.”

الحامل عند الطبيب

قال الباحث الرئيسي إن نتائج الدراسة تشير إلى أن الولادة المبكرة هي حالة فسيولوجية غير طبيعية ، وليست مجرد حمل انتهى مبكرا. (آي ستوك)

قال Goldsztejn إن القيد الآخر يأتي من طبيعة التعلم العميق ، والذي يمكن أن يؤدي إلى نتائج دقيقة ولكن يصعب تفسيره عادة.

“بعبارة أخرى ، من الصعب فهم كيفية قيام الخوارزمية بالتنبؤات ،” أوضح.

انقر هنا للاشتراك في نشرتنا الإخبارية الصحية

في مناقشة للنتائج في المجلة الطبية ، لاحظ المؤلفون أنه “على الرغم من أن خوارزميات التعلم الآلي يمكن أن تساعد في تحسين الرعاية الصحية ، وأن الكثير من الأبحاث تحرز تقدمًا في هذا المجال ، فلا تزال هناك تحديات مهمة.”

“ستكون هناك حاجة إلى مجموعة بيانات أكبر بكثير لتطوير منتج طبي والتحقق من صحته.”

من بين تلك التحديات: كتب الباحثون أنه قد يكون من الصعب تحديد الأسباب الكامنة وراء تنبؤات الخوارزمية.

انقر هنا للحصول على تطبيق FOX NEWS

وقال الباحثون أيضًا: “في حالتنا ، على الرغم من أن تنبؤاتنا يمكن أن تؤثر على إدارة الحمل ، إلا أن تنبؤاتنا تحتاج إلى استكمالها بدراسات طبية إضافية لتحديد العلاجات التي من المرجح أن تقلل من خطر الولادة المبكرة وتحسن نتائجها”.