بحلول منتصف العام ، من المتوقع أن يتمكن الآلاف من مستشاري الثروة في Morgan Stanley من الوصول إلى أداة دردشة جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الأداة ، التي يستخدمها بالفعل حوالي 600 موظف ، تقدم للمستشارين إجابات لأسئلة مثل “هل يمكنك مقارنة حالات الاستثمار في Apple و IBM و Microsoft؟” ومتابعات مثل “ما هي مخاطر كل منها؟” يمكن للمستشار أن يسأل عما يجب فعله إذا كان لدى العميل لوحة ذات قيمة محتملة – ويمكن لأداة المعرفة أن توفر قائمة بالخطوات التي يجب اتباعها ، جنبًا إلى جنب مع اسم خبير داخلي يمكنه المساعدة.
قال جيف ماكميلان ، رئيس التحليلات والبيانات والابتكار في Morgan Stanley Wealth Management: “ما نحاول القيام به هو جعل كل عميل أو كل مستشار مالي ذكيًا مثل أكثر الخبراء دراية بموضوع معين في الوقت الفعلي”.
يختلف الخبراء حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سينتهي به الأمر إلى تدمير المزيد من الوظائف أكثر مما يخلق بمرور الوقت. لكن من الواضح أن الذكاء الاصطناعي سيغير عمل معظم العاملين في مجال المعرفة ، ويغير المهارات التي يحتاجونها ويغير احتياجات التوظيف لمعظم الشركات. الآن الأمر متروك لقادة الأعمال لمعرفة كيفية الاستفادة من التقنيات اليوم أثناء إعداد العمال لتعطيل الأدوات الموجودة على المدى المتوسط.
يمكن أن يعني التحرك ببطء شديد فقدان المكاسب في الإنتاجية وخدمة العملاء و- في نهاية المطاف- التنافسية ، على غرار ما حدث للشركات التي لم تتبنى الإنترنت بشكل كامل أو بسرعة كافية. لكن في نفس الوقت ، يجب على القادة كن حذرًا من الأخطاء والتحيزات التي غالبًا ما يديمها الذكاء الاصطناعي ، وانتبه لما يعنيه ذلك للموظفين.
قالت ألكسندرا موسويزاده ، الرئيس التنفيذي لشركة بديهيشركة ناشئة تحلل قدرات الذكاء الاصطناعي لشركات التمويل.
يسمى نوع الذكاء الاصطناعي الذي تقوم عليه أداة مورغان ستانلي للمستشارين الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكنه إنشاء محتوى – بما في ذلك النصوص والصور والصوت والفيديو – من المعلومات التي قام بتحليلها. بالإضافة إلى الإجابة على الأسئلة ، يمكن استخدامه بطرق أخرى لا حصر لها ، مثل صياغة الملاحظات ورسائل البريد الإلكتروني ، وإنشاء شرائح العرض التقديمي ، وتلخيص المستندات الطويلة. تشير الأبحاث المبكرة إلى أن الأدوات التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن تفعل ذلك تسريع العديد من المهام وزيادة إنتاجية الموظفين.
معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وباحثو ستانفورد ، على سبيل المثال وجد أن وكلاء دعم العملاء المجهزين بأداة الذكاء الاصطناعي التي اقترحت الاستجابات حلوا 14 بالمائة أكثر من مشكلات العملاء كل ساعة في المتوسط.
لكن المكاسب لم يتم توزيعها بالتساوي. حقق العمال الأقل خبرة قفزات كبيرة في الإنتاجية لأن الأدوات “التقطت ونشرت” ممارسات زملائهم ذوي المهارات العالية بشكل فعال. أبحاث معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الحديثة الأخرى أشار أيضًا إلى أن العمال الذين لم يكونوا في البداية جيدين في المهام تمكنوا من تضييق الفجوة إلى أولئك الذين كانوا أكثر مهارة ، وكان أداؤهم أفضل واستغرقوا وقتًا أقل عندما ساعدهم الذكاء الاصطناعي
أحد الاستنتاجات المحتملة من هذه النتائج هو “أن الميزة التي حصل عليها شخص ما من العمل فيما يتعلق بأدائه قد تضاءلت الآن لأن الشاب الذي يستخدم ChatGPT يمكنه الأداء بشكل جيد مثل شخص لديه سنوات قليلة من الخبرة ،” قال عظيم أزهر ، رئيس ل عرض أسي، مجموعة بحثية. إذا تم إجراء البحث في ممارسة أوسع ، فمن المحتمل أن يؤدي ذلك ببعض الشركات إلى زيادة الاستثمار في الموظفين المبتدئين مع التراجع عن العمال الأكثر تكلفة الذين ظلوا موجودين لفترة أطول.
بدأت بعض الشركات بالفعل في اتخاذ قرارات التوظيف بناءً على التأثير المتوقع لأدوات الذكاء الاصطناعي. آي بي إم قال مؤخرا كان الهدف هو إبطاء أو إيقاف التوظيف لبعض وظائف المكاتب الخلفية ، مثل وظائف الموارد البشرية ، والتي يمكن استبدالها بالذكاء الاصطناعي على مدى السنوات العديدة القادمة.
ستزيد السرعة ومكاسب الإنتاجية من الذكاء الاصطناعي من توقعات العملاءو قال بيفك شارما ، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في خدمات الضرائب والخدمات القانونية العالمية في برايس ووترهاوس كوبرز. وقال: “يتعلق الأمر بعد ذلك بالتأكد من قدرتنا على إعادة تشكيل القوى العاملة بسرعة كافية وتمكينهم من الذكاء الاصطناعي بسرعة كافية لتلبية الطلب الواضح الذي سيأتي على خلفية ذلك”.
تعمل برايس ووترهاوس كوبرز مع هارفي ، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تنشئ أدوات للمحامين ، لإطلاق أداة دردشة الذكاء الاصطناعي لممارسة الاستشارات القانونية بالكامل خلال الأشهر القليلة المقبلة. كما تخطط لتوسيع هذه التكنولوجيا إلى إدارات الضرائب والموارد البشرية.
بالإضافة إلى تزويد الموظفين بسرعة بالإجابات التي تعتمد على خبرة الشركة ، فإن هدف برايس ووترهاوس كوبرز هو توليد رؤى جديدة ، بما في ذلك في نهاية المطاف من خلال تحليل بيانات عملائها. شارما. يمكن تغذية الذكاء الاصطناعي بجميع عقود شركتين تفكران في الاندماج ، على سبيل المثال ، والسماح لخبراء شركة برايس ووترهاوس كوبرز بالاستعلام عن أنواع محددة من الأحكام والمخاطر.
“فكر في هذا على أنه في الحقيقة لعبة تعزيز وليس لعبة لتوفير الوقت بالنسبة لنا ،” قال السيد. شارما. “هذا يشبه تقريبًا أحد كبار المساعدين المرتبطين بكل واحد من مستشارينا القانونيين والضريبيين ، ويكمل ما يمكنهم القيام به على أساس يومي لعملائهم.”
تحتاج الشركات الكبيرة عمومًا إلى الاستثمار في موظفين فنيين بارعين في الذكاء الاصطناعي يمكنهم تكييف التكنولوجيا مع أعمالهم. بالفعل “هناك شركات لا يمكنها اعتماد ChatGPT لأنها ببساطة لا تمتلك نوع القضبان الأساسية لتشغيلها ، وهي إدارة المحتوى والبيانات بالترتيب” ، قالت السيدة. موسويزاده.
يجب عليهم أيضًا تعيين أو تدريب متخصصين جدد لأدوار لا تتطلب بالضرورة خبرة فنية. السيد Morgan Stanley’s Mr. يقول ماكميلان وغيره من قادة الأعمال إن منصات الذكاء الاصطناعي تتطلب “ضبطًا” مستمرًا ، حيث يقوم الأشخاص بضبط المعلمات ومصادر المعلومات للحصول على أفضل النتائج للمستخدمين. أدى هذا التعديل إلى ظهور حاجة إلى مجموعة جديدة من العمال تُعرف باسم “المهندسين الفوريين” أو “مهندسي المعرفة”.
يعد كل من Morgan Stanley و PwC من بين أولئك الذين يبنون إصداراتهم الخاصة من أدوات الدردشة بالذكاء الاصطناعي التي تعتمد على المواد الداخلية.
أدت مخاوف الأمان والخصوصية والدقة والملكية الفكرية إلى قيام العديد من الشركات بالحد من وصول موظفيها إلى ChatGPT العامة وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى. يريدون تجنب ما يُزعم أنه حدث في Samsungحيث يعمل الموظفون في قسم أشباه الموصلات يقال أن لديه شارك رمز الكمبيوتر السري وملاحظات الاجتماع أثناء استخدام ChatGPT. يشعر المديرون بالقلق أيضًا بشأن الأخطاء المتكررة والتحيزات المضمنة في بعض أدوات الذكاء الاصطناعي.
لكن جزءًا من الفرصة باستخدام الأدوات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليفي ، والذي يسمح للمستخدمين بطباعة الأسئلة أو الأوامر بلغة واضحة ، هو تضمين مجموعة أكبر من الموظفين غير التقنيين في معرفة كيف يمكن أن تغير أعمال الشركة. قال السيد. أزهر.
يقترح أنه يمكن استخدام الأدوات العامة للذكاء الاصطناعي بطرق لا تعرض الخصوصية أو الأمان للخطر. على سبيل المثال ، يمكن للموظف أن يسأل ChatGPT عن أفضل الطرق لدمج أنواع بيانات المبيعات لإخبار قصة مقنعة دون إدخال البيانات نفسها فعليًا. ويقول إن الفرصة تأتي من “العاملين في الخطوط الأمامية بغض النظر عن الأقدمية الذين يقررون تحسين عملهم من خلال أدوات التوليد”.
كيفن جيه ديلاني هو المؤسس المشارك ورئيس تحرير الميثاقشركة إعلامية وبحثية تركز على عمل المستقبل.