قابل مساعدتي الجديدة في مكتب الطبيب: الذكاء الاصطناعي

جديديمكنك الآن الاستماع إلى مقالات Fox News!

كلما تعلمت المزيد عن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ، كلما أصبحت مقتنعًا بمكانته الأساسية ليس فقط في المختبر أو الأشعة ، ولكن أيضًا في مكتب الطبيب. يمكن أن يساعد في الدخول في عالم يتم فيه تطبيق الاختبارات والعلاجات على أساس فردي بناءً على تاريخ المريض الفريد والمأزق.

اجتاز ChatGPT مؤخرًا اختبار لوحة الأشعة السينية ، على الرغم من أنه أبلغ أحد مرضاي أيضًا أن البواسير قد تكون بسبب الجلوس لفترات طويلة قبل أن أفكر في ذكر هذا الاحتمال له. في الوقت نفسه ، أظهر برنامج AI (برنامج يسمى Sybil) مؤخرًا أنه يساعد في التشخيص المبكر لسرطان الرئة عن طريق التقاط التشوهات في وقت أبكر مما يمكن للعين البشرية اكتشافها. وجدت دراسة أخرى أنه يمكن استخدامه لقياس العديد من العوامل التي تتنبأ بسرطان البنكرياس لمدة تصل إلى ثلاث سنوات قبل التشخيص المعتاد.

يتمتع الذكاء الاصطناعي بميزة البحث في قواعد البيانات الضخمة لأغراض المقارنة ، مما يمكّنه من تسليط الضوء على ذلك من خلال اكتشاف الاختلافات التي تشير إلى علم الأمراض المبكر. يؤدي التشخيص المبكر مباشرة إلى علاجات وعلاجات مبكرة.

دكتور. أخبرتني ميريام بريديلا ، أستاذة الأشعة المتميزة في جامعة هارفارد ، على راديو دكتور SiriusXM أن الهدف الأساسي للذكاء الاصطناعي في الأشعة هو إعادة فحص آلاف الفحوصات (الأشعة السينية ، التصوير المقطعي المحوسب ، التصوير بالرنين المغناطيسي) التي تم إجراؤها لسبب واحد والاستخدام. خوارزمية الذكاء الاصطناعي للعثور على شيء آخر ، مثل كمية الدهون المشبعة في العظام ، والتي قد ترتبط بمشاكل صحية أخرى ، بما في ذلك مقاومة الأنسولين والسكري وهشاشة العظام.

تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي الأطباء على فهم بيانات المريض الفظة

أشار مقال نُشر مؤخرًا في مجلة Nature إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد مقدمي الرعاية الأولية من خلال الجمع بين التشخيص المبكر لبعض الحالات ، بما في ذلك هشاشة العظام ، مع توصيات العلاج. يعمل الذكاء الاصطناعي في هذا السياق كطيار مساعد ويساعد في إعلام الأطباء المشغولين بالخيارات ذات الصلة. الأطباء أمثالي معتادون بالفعل على التعامل مع المرضى الذين تم إبلاغهم من خلال عمليات البحث على Google. ستكون المعلومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر دقة ، وطالما أنها لا تقوض العلاقة بين الطبيب والمريض ، فستثبت أنها مفيدة في توجيه المرضى.

في الواقع ، وجد تقرير جديد صادر عن شركة الاستشارات Accenture أن التطورات في نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية واسعة النطاق يمكن أن تدعم أو تزيد بنسبة 40 في المائة من جميع ساعات عمل الرعاية الصحية. تعقد ندوات حول تطبيق الذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية في جميع أنحاء البلاد ، من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى ستانفورد إلى مايو كلينيك.

انقر هنا للحصول على النشرة الإخبارية للرأي

في الأسبوع الماضي على موقع Doctor Radio Reports ، د. ناتاليا ترايانوفا ، رئيس التحالف من أجل ابتكارات تشخيص وعلاج القلب والأوعية الدموية في جونز هوبكنز ، التوائم الرقمية ، نسخة من شيء مادي ، مثل القلب أو عضو آخر أو مريض بأكمله ، نموذج ديناميكي يعتمد على البيانات الشخصية التي يمكن استخدامها توفر المراقبة ، كيف يتقادم النظام ، معلومات حول كيفية استبدال الجزء الذي تعرض للتلف دون إيقاف العملية التي يشارك فيها الجزء. يمكن تعديل المعلومات باستمرار باستخدام البيانات الجديدة ، باستخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في عمل تنبؤات بشأن المرض.

انقر هنا للحصول على تطبيق FOX NEWS

بالطبع ، لا تزال تقنية الذكاء الاصطناعي تتطور وتعتمد بشكل كبير على جودة مجموعة البيانات / السجلات الصحية المستخدمة لتدريبها ، ولكن في خضم النقص الهائل في العاملين في مجال الرعاية الصحية ، سيساعد الذكاء الاصطناعي بالتأكيد بعدة طرق مجالات من الرعاية الصحية الوقائية إلى التأهب للأوبئة واكتشاف الأدوية وتطويرها.

لا تسيء فهمي. أريد أن تظل القرارات الطبية تتخذ فقط بين مقدم الرعاية الصحية ومرضاه. ولكن عند استخدام الذكاء الاصطناعي والتحكم فيه بشكل صحيح ، يمكنه بالتأكيد تسريع وتسهيل العملية وإحداث ثورة فيها.

انقر هنا لقراءة المزيد من د. مارك سيجل