من المرجح أن تواجه الولايات المتحدة وقتًا عصيبًا في محاولة تنظيم المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، مثل طلب علامات مائية على الوسائط التي يتم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر ، وفقًا لما قاله أستاذ جامعي في كلية فوكس نيوز.
“[F]قال تايلر كولمان ، الذي يدرّس فصولاً في جامعة تكساس تركز على الذكاء الاصطناعي ، إن فرضه سيكون أصعب بكثير. أعتقد أنه سيكون من الصعب تحقيقه في الولايات المتحدة مما سيكون عليه الحال في الصين.
WATCH: AI ART READS: قوانين الذكاء الاصطناعي ستكون “ صعبة ” لتطبيقها في الولايات المتحدة
شاهد المزيد من FOX NEWS DIGITAL ORIGINALS هنا
أعلنت الحكومة الصينية في كانون الأول (ديسمبر) 2022 عن قواعد تطالب بأن يتضمن كل المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي علامة مثل العلامة المائية للإشارة إلى مصدره. بينما وصف كولمان القواعد بأنها “فكرة ذكية للغاية” ، فقد شكك في قدرة الولايات المتحدة على تكرارها.
وقال لشبكة فوكس نيوز: “لا أعتقد أنه سيكون خطوة سيئة لنا أن نحاول القيام بذلك”. “لا أعتقد أننا سننجح مع نوعنا من الرأسمالية”.
وبحسب كولمان ، فقد فرضت بكين ، من خلال حكمها الشيوعي ، “الكثير من التنظيم على ما هو مسموح به على الإنترنت”. وفي الوقت نفسه ، فإن حكومة أمريكا المنتخبة ديمقراطياً “منفتحة للغاية” بشأن ما تسمح به على الإنترنت ، كما قال لشبكة فوكس نيوز.
قال معلم الذكاء الاصطناعي: “هناك حدود قليلة جدًا لما يمكننا القيام به عبر الإنترنت”.
“ Ai-Da ” ، روبوت ذكاء اصطناعي ، يرسم صورة خلال عرض تقديمي في لندن في أبريل 2022. (بن ستانسال / وكالة الصحافة الفرنسية عبر غيتي إيماجز)
قال كولمان إنه يعتقد أن قواعد حقوق الطبع والنشر الأمريكية وإرشادات الاستخدام العادل ، التي تحدد كيفية استخدام الفن ، يمكن أن تعيق دعاوى العلامات المائية المحتملة للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة.
كل ما تحتاج لمعرفته حول الذكاء الاصطناعي: ما الغرض منه؟
غالبًا ما تقوم شركات برامج الذكاء الاصطناعي بتدريب تقنيات التعلم الآلي باستخدام البيانات المأخوذة من الإنترنت واستخدام هذه المعلومات لإنشاء محتوى مثل الفن الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. قد تتضمن هذه البيانات مواد محمية بحقوق الطبع والنشر ، مما يخلق قضايا قانونية وأخلاقية لكل من شركات الذكاء الاصطناعي وأصحاب حقوق النشر الأصليين.
“يعد التعلم الآلي باستخدام الذكاء الاصطناعي ، بكل المقاييس ، نظامًا متقدمًا للغاية لفهم كل الأشياء الصغيرة على الإنترنت ، ومليارات نقاط البيانات ، وتريليونات نقاط البيانات ، والقدرة على مزجها نوعًا ما. قال كولمان ، الذي كان يختبر الذكاء الاصطناعي منذ عام 2017 تقريبًا في دوره كمطور ألعاب “.
المتفرجون يراقبون عرضًا لرسم روبوت في شنتشن ، الصين ، في 16 نوفمبر 2017. (شينخوا / ماو سيكيان عبر Getty Images)
الشركات الأمريكية تضخ المليارات في قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين
قال كولمان: “هناك هذا المصطلح ، دفاع الحد الأدنى من التأثير ، والذي يقول إننا نستخدم … قطعة صغيرة لدرجة أننا لا نتعارض حقًا مع حقوق النشر لمجرد أنها كانت عنصرًا صغيرًا”. “المفهوم الذي تمتلكه أدوات إنشاء نموذج الذكاء الاصطناعي هو … إذا استخدمت القليل جدًا من العديد من الصور ، فهل ينتهك ذلك حقوق الطبع والنشر لكل فرد؟”
قد يسمح استخدام الذكاء الاصطناعي المحدود لما يصل إلى تريليونات من نقاط البيانات المختلفة بالتحايل على مفهوم تأثير الحد الأدنى ، وفقًا لكولمان.
“باستخدام مثل هذه العينات الصغيرة من كل واحدة ، هل هو نوع من المرور عبر الحد الأدنى؟” هو قال.
انقر هنا للحصول على تطبيق FOX NEWS
في النهاية ، قال كولمان إنه يأمل في مواصلة تثقيف الناس حول الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء عالم الفن.
وقال لشبكة فوكس نيوز: “لقد وصل الأمر إلى النقطة التي يصعب فيها للغاية فهم الفرق بين الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والصورة التي تم إنشاؤها عن طريق الرسم والتصوير الفوتوغرافي والأعمال الرقمية”. “سيكون تحديا لنا في المستقبل ، لأننا بحاجة لمعرفة الفرق.”
للاستماع إلى المزيد من أفكار كولمان حول التنظيم الفني الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، انقر هنا.