مع استمرار تكنولوجيا التعلم الآلي في صدمة العالم ، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة مثل معالجة اللغة الطبيعية أن تولد مشاكل غير متوقعة للبشرية.
على سبيل المثال ، يمكن أن يكون لمعالجة اللغة الطبيعية تحيزات ضمنية ، وتخلق بصمة كربونية كبيرة ، وتثير مخاوف بشأن وعي الذكاء الاصطناعي. معالجة اللغة الطبيعية هو مجال من مجالات التعلم الآلي حيث يعالج الكمبيوتر لغة الإنسان من خلال كميات هائلة من البيانات لفهم المعلومات وترجمتها واستخراجها وتنظيمها. ومع ذلك ، فإن أدوات معالجة اللغة مثل Open AI’s Chat GPT والأدوات الأخرى تواجه بعض التحديات ، مثل الأخطاء الإملائية ، والتعرف على الكلام ، وقدرة الكمبيوتر على فهم الفروق الدقيقة للغة البشرية.
واحدة من أكبر المخاوف المتزايدة فيما يتعلق بمعالجة اللغة الطبيعية هي قدرة برامج الذكاء الاصطناعي على التحيز الضمني وإدامة الصور النمطية. تتمثل إحدى المهام الأساسية لنماذج تعلم اللغة الطبيعية في دراسة وتعلم الأنماط من مجموعات البيانات لفهم كيفية تواصل البشر مع بعضهم البعض. في بعض الأحيان ، يمكن أن تحتوي مجموعات البيانات هذه على تفكير متحيز ضمني يمكن أن يؤثر على كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي للغة وإيصال نتائجها.
أول رئيس لجامعة الذكاء الاصطناعي في العالم يقول إن الاتصال التقني سيؤدي إلى تعطيل لوائح التعليم ، وإنشاء “ طلاب جدد ”
على سبيل المثال ، لنفترض أن مجموعة البيانات تحتوي على لغة تحدد أدوارًا معينة للرجال ، مثل مبرمجي الكمبيوتر أو الأطباء ، ولكنها تخصص أدوارًا للنساء ، مثل ربة منزل أو ممرضة. في هذه الحالة ، سيطبق برنامج الذكاء الاصطناعي ضمنًا هذه المصطلحات على الرجال والنساء عندما يتواصلون في الوقت الفعلي. لذلك ، يمكن أن تؤدي الصور النمطية الموجودة في مجموعة البيانات إلى خوارزميات تحتوي على لغة تستخدم قوالب نمطية غير عادلة على أساس العرق والجنس والتفضيل الجنسي.
واجهت برامج معالجة اللغة الطبيعية الشهيرة مثل ChatGPT من Open AI مشاكل مع الصور النمطية والتحيز السياسي في الماضي. (آي ستوك)
التحيز السياسي هو مصدر قلق حقيقي آخر لبرامج معالجة اللغة الطبيعية التي يمكن أن تؤدي إلى انطباع عن المعلومات بناءً على التفضيل السياسي لمجموعة البيانات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، اكتشف مستخدمو ChatGPT في فبراير 2023 أن برنامج معالجة اللغة رفض توصيل معلومات حول قصة الكمبيوتر المحمول Hunter Biden والتحدث بشكل إيجابي عن الرئيس السابق دونالد ترامب ، على الرغم من فعل الشيء نفسه للرئيس جو بايدن.
غالبًا ما تنتج التحيزات السياسية لأدوات معالجة لغة التعلم الآلي مباشرة من المبرمج أو مجموعة البيانات التي يتم تدريبها عليها. إذا رفض المبرمج تصحيح هذه التحيزات ، فغالبًا ما يؤدي ذلك إلى قمع الأخبار والمعلومات التي يمكن أن تثير غضب جانب واحد من الطيف السياسي.
اقرأ أدناه لاكتشاف الخلافات والمخاوف الأخرى المتعلقة بمعالجة اللغة الطبيعية.
التماسك مقابل الإحساس
أحد المخاوف التي كان لدى الأفراد بشأن صناعة الذكاء الاصطناعي لسنوات هو قدرة برامج التعلم الآلي على التفكير فيما يبدو بأنفسهم والتعبير عن المشاعر. غالبًا ما تكون نماذج معالجة اللغة الطبيعية هي إصدار الذكاء الاصطناعي الذي يقلق الأفراد في هذا الصدد بسبب قدرة الكمبيوتر على محاكاة وتقديم النص المكتوب بطريقة تعبر عن نفس المشاعر وأنماط التفكير مثل البشر.
تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي الأطباء على فهم بيانات المريض الفوقية وتحديد الأمراض: تفاعل “أكثر فائدة”
لا يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على التعبير عن المشاعر أو التفكير في نفسه بطريقة واعية. (رويترز / دادو روفيتش / رسم توضيحي)
ولكن لمجرد أن برنامج الذكاء الاصطناعي متماسك أو مثل القدرة على توليد المعلومات بسهولة لا يعني أن الجهاز قد تم إرسالهعشرةالأنف والحنجرة لا يمكن للذكاء الاصطناعي تسجيل التجارب أو العواطف لأنه لا يمتلك القدرة على التفكير أو الإحساس أو إدراك العالم بعقل حساس.
تأثير بيئي
يخلق الذكاء الاصطناعي ، بشكل عام ، ولكن نماذج معالجة اللغة الطبيعية على وجه التحديد ، بصمة بيئية مماثلة لصناعة النفط. يستهلك التنقيب عن البيانات ، وهو أمر ضروري لوجود الذكاء الاصطناعي ، كمية كبيرة من الكهرباء ، مما يطلق ثاني أكسيد الكربون في الهواء. على سبيل المثال ، بين عامي 2021 و 2222 ، كان التنقيب عن البيانات الناتج عن العملات المشفرة والبرامج المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مسؤولاً عن ما يزيد عن 27.4 مليون طن من ثاني أكسيد الكربون في الهواء.
تعد معالجة اللغة الطبيعية سلعة مربحة ، ومع ذلك فإن لها أحد أكبر التأثيرات البيئية من بين جميع مجالات الذكاء الاصطناعي الأخرى. تم تقدير العملية المستخدمة لتدريب نموذج معالجة اللغة الطبيعية وتجربته وصقله على أنه ينتج ، في المتوسط ، المزيد من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون أكثر من أمريكيين سنويًا.
كان لاستخراج البيانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تأثير بيئي كبير من خلال انبعاثات ثاني أكسيد الكربون. (JOSEP LAGO / AFP عبر Getty Images)
انقر هنا للحصول على تطبيق FOX NEWS
تسببت بعض برامج معالجة اللغة الطبيعية باستخدام البحث في العمارة العصبية في زيادة انبعاثات ثاني أكسيد الكربون ، والتي قدر الخبراء أنها تزيد بخمس مرات عن البصمة الكربونية لسائق السيارات الأمريكي العادي.